대학생활 잘 하는 법: 반전의 묘미How to Do Well in College Life: The Charm of a Plot Twist

01 문제 상황 Problem

익숙한 생활 조언을 그대로 전달하면 흥미를 끌기 어렵다는 점에서, 잘못된 습관을 과장해 보여주는 반전형 콘텐츠를 기획했습니다. 생성형 AI를 활용해 아이디어를 대본·영상·음성으로 옮기는 과정을 탐구했습니다.Since familiar life advice delivered straight rarely holds attention, the project planned twist-style content that exaggerates bad habits. It explored the process of turning ideas into scripts, video, and voice using generative AI.

02 사용 모델과 데이터 Models and Data

03 구현 과정 Implementation

1. 잘못된 습관을 풍자하는 상황을 선정하고 반전 메시지에 맞춰 대본을 구성합니다.Situations satirizing bad habits are selected and the script is structured around a twist message.
2. 대본을 짧은 장면으로 나눠 AI 영상과 음성을 생성합니다.Splits the script into short scenes and generates AI video and voice for each.
3. 생성 제한과 자막 오류를 고려해 도구를 조합하고, 외부 편집 과정에서 클립과 메시지를 연결합니다.Combines tools while accounting for generation limits and subtitle errors, and connects clips and messages during external editing.

04 핵심 결과 Key Results

• 반전형 영상의 이야기 구조와 장면별 프롬프트를 구체화하고 짧은 생성 클립을 제작했습니다.Fleshed out the narrative structure and per-scene prompts for the twist-style video and produced short generated clips.
• 약 8초 단위의 클립을 이어 붙이는 방식과 자막을 편집 과정에서 처리하는 방안을 정리했습니다.Worked out an approach of stitching together clips of about 8 seconds each and handling subtitles during editing.

05 한계와 발전 방향 Limitations and Next Steps

• 보고서에는 제작 진행 계획이 함께 포함되어 있어, 완성 영상 전체의 최종 길이와 공개 상태는 확인되지 않습니다.The report also includes a production plan, so the final length and release status of the complete video are not confirmed.
• 도구별 생성 횟수 제한, 자막 품질, 장면 간 일관성 때문에 후반 편집과 반복 생성이 필요했습니다.Per-tool generation limits, subtitle quality, and consistency between scenes required post-editing and repeated generation.