Fall 2026 · ENG3510
Data Analysis for AI인공지능을 위한 데이터 분석
언어와 인문학의 질문을 데이터로 탐구합니다. Python을 활용한 텍스트 전처리와 탐색적 분석부터 생성형 AI와 프롬프트 설계까지, 직접 실습하며 데이터를 해석하고 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.Explore questions in language and the humanities through data. From text preprocessing and exploratory analysis in Python to generative AI and prompt design, students learn to interpret data and solve problems through hands-on practice.
Python · 텍스트 데이터 · 탐색적 분석 · 생성형 AIPython · Text Data · Exploratory Analysis · Generative AI
PROJECT ARCHIVE
다양한 전공의 학생들이 생성형 AI로 탐구하고 구현한 프로젝트입니다.Projects explored and built with generative AI by students from a range of majors.
PROJECT 15 / 텍스트 마이닝 · 감성분석PROJECT 15 / Text Mining · Sentiment Analysis
증권 댓글 감성과 주가 방향의 관계를 분석합니다. 표본에서는 통계적 유의성이 확인되지 않았습니다.Analyzes the relationship between stock-forum comment sentiment and stock price direction. No statistical significance was found in the sample.
PROJECT 12 / 컴퓨터 비전 · 물리 모델링PROJECT 12 / Computer Vision · Physics Modeling
연속 이미지에서 공의 위치를 추출하고, 머신러닝과 고전역학을 결합해 미래 궤적을 예측합니다.Extracts the ball's position from consecutive images and combines machine learning with classical mechanics to predict its future trajectory.
PROJECT 04 / 비즈니스 · 리뷰 분석PROJECT 04 / Business · Review Analysis
주변 업체의 리뷰 수집부터 마케팅 전략 수립과 홍보물 생성까지 연결하는 서비스를 만듭니다.Builds a service that connects review collection from nearby businesses to marketing strategy development and promotional material generation.